Tăng tốc phát triển AI với máy trạm AI dựa trên Windows

Hôm nay, chúng tôi đã công bố các khả năng mạnh mẽ để phát triển AI với Windows AI Foundry, có các thành phần như Windows ML cho phép các nhà phát triển mang đến các mô hình của riêng họ và triển khai chúng một cách hiệu quả trên hệ sinh thái đối tác silicon khác nhau bao gồm – AMD, Intel, NVIDIA và Qualcomm SPUNING CPU, GPU, NPU. Trong lĩnh vực phát triển nhanh chóng của sự phát triển AI, có phần cứng mạnh mẽ cũng quan trọng như phần mềm và công cụ đáng tin cậy để tối ưu hóa hiệu suất và hiệu quả.

Chúng tôi đã nghe từ các nhà phát triển rằng họ cần các máy trạm mạnh mẽ được trang bị CPU, GPU và bộ xử lý chuyên dụng tiên tiến như NPU với bộ nhớ nhanh và lưu trữ để di chuyển một lượng lớn dữ liệu xung quanh để xử lý các nhu cầu tính toán chuyên sâu của các nhiệm vụ AI như xử lý dữ liệu, đào tạo mô hình, giải quyết và triển khai. Một máy trạm dựa trên Windows mạnh mẽ kết hợp với một nền tảng đáng tin cậy như Windows AI Foundry cho phép các nhà phát triển AI hợp lý hóa quy trình công việc của họ, giảm độ trễ và đạt được khả năng xử lý thời gian thực.

AI Stack của bạn, máy của bạn: Trường hợp cho các máy trạm dựa trên Windows

Đối với các nhà phát triển AI, một máy trạm không chỉ là một cỗ máy mạnh mẽ; Đó là một tài sản quan trọng giúp tăng cường khả năng phát triển, kiểm tra và triển khai các mô hình AI một cách hiệu quả và quan trọng hơn – tại địa phương. Nó cung cấp một vài lợi ích chính:

• Quyền riêng tư và bảo mật: Máy trạm cho phép phát triển cục bộ mà không cần truy cập Internet, đảm bảo dữ liệu nhạy cảm vẫn còn trên thiết bị, giảm thiểu các mối đe dọa bảo mật và tối đa hóa quyền riêng tư.

• Hiệu quả chi phí: Bằng cách xử lý tinh chỉnh và suy luận tại địa phương, các nhà phát triển có thể giảm chi phí tính toán đám mây định kỳ. Trong trường hợp Copilot+ PC, khối lượng công việc AI cục bộ đang trở nên tiết kiệm năng lượng hơn, làm giảm mức tiêu thụ năng lượng tổng thể.

• Tốc độ và độ tin cậy: Các nhà phát triển có thể lặp lại nhanh chóng và gỡ lỗi mà không bị chậm trễ từ các bộ đồng bộ hóa đám mây hoặc phụ thuộc mạng. Phần cứng cũng cho phép suy luận độ trễ thấp và trải nghiệm người dùng có hiệu suất cao.

Việc chọn máy trạm AI dựa trên Windows đặc biệt quan trọng đối với các nhà phát triển Windows, những người yêu cầu tốc độ, tính linh hoạt và kiểm soát trong khối lượng công việc của AI. Nó cũng rất lý tưởng để tận dụng bộ công cụ AI cho mã trực quan và khả năng đầy đủ của Windows AI Foundry và các thành phần của nó như Foundry Local và Windows ML, được tối ưu hóa cho các quy trình công việc cục bộ.

Các tùy chọn đa dạng của các máy trạm Windows, phục vụ cho nhu cầu đòi hỏi của khối lượng công việc của nhà phát triển AI

Các nhà phát triển AI trên Windows 11 có thể chọn từ một loạt phần cứng PC từ các đối tác OEM như Dell, HP, Lenovo và nhiều hơn nữa. Các hệ thống này không chỉ được tối ưu hóa cho Finetuning, suy luận và triển khai mô hình AI mà còn cung cấp sự linh hoạt trong quy trình làm việc của nhà phát triển với các yếu tố hình thức và điểm giá khác nhau.

Đối với các nhà phát triển yêu cầu RAW Power, một máy trạm máy tính để bàn với CPU và GPU mạnh mẽ có thể giảm đáng kể thời gian cho việc khai thác mô hình địa phương. Những người tìm kiếm hiệu quả không gian vật lý có thể xem xét một máy trạm mini, trong khi các nhà phát triển di chuyển có thể được hưởng lợi từ máy trạm di động, cho phép họ chạy suy luận về mô hình độc quyền tại địa phương khi không có kết nối mạng ổn định.

Tại Build 2025, chúng tôi đã giới thiệu các máy trạm mới nhất từ ​​một vài đối tác OEM của chúng tôi:

• Các Dell Pro Max Tower T2 Desktop dẫn đến đổi mới nhiệt và là tòa tháp nhanh nhất thế giới cho hiệu suất ứng dụng đơn luồng,¹ được thực hiện bởi công nghệ thời lượng Turbo độc quyền của Dell. Điều này đảm bảo hiệu suất hàng đầu dưới khối lượng công việc nặng duy trì. Thời lượng Turbo cho phép thiết bị vượt trội trong các nhiệm vụ chuyên sâu kéo dài, giữ cho các ứng dụng AI chạy hiệu quả trong thời gian dài mà không ảnh hưởng đến tính toàn vẹn nhiệt. Tháp sẽ có sẵn với các bộ xử lý Ultra Series Core của Intel cung cấp tới 32GB bộ nhớ DDR5, bộ nhớ tự lấn chiếm 1TB và GPU thế hệ RTX Pro Blackwell của NVIDIA vào tháng 7 năm 2025. Tìm hiểu thêm về Dell Pro Max PC.

• Các Dell Pro Max 16 Máy tính xách tay có hiệu suất cao cấp trong thiết kế di động, nhẹ và hiện đại. Màn hình độ phân giải QHD+ 16 inch cung cấp bất động sản màn hình mở rộng và hỗ trợ các ứng dụng phức tạp và đòi hỏi đòi hỏi. Máy tính xách tay có sẵn trên cả bộ xử lý AMD Ryzen AI Pro 300 và bộ xử lý Intel Core Ultra Series chạy GPU máy tính xách tay RTX Pro Blackwell Generation của NVIDIA vào tháng 7 năm 2025, cung cấp cho các kỹ sư và nhà thiết kế hiệu suất cho các ứng dụng không suy luận, kết xuất và sáng tạo AI. Tìm hiểu thêm về Dell Pro Max PC.

• Các HP ZBook Ultra G1A 14 ” Máy tính xách tay máy trạm di động 14 inch mạnh mẽ bất chấp những gì có thể xảy ra. Một PC Copilot+ với thiết kế nhỏ gọn và bộ xử lý AMD Ryzen AI Max Pro mới, ZBook Ultra cung cấp hiệu suất để giải quyết các quy trình công việc trước đây không thể trên máy tính xách tay. Lấy các quy trình công việc gắn trên bàn ở bất cứ đâu với thiết kế ánh sáng cực mỏng và ánh sáng, kết hợp với pin kéo dài, tính năng PC AI thế hệ tiếp theo và quyền riêng tư được tăng cường AI. Với số lượng lõi CPU lớp máy tính để bàn, đồ họa tích hợp giống như rời rạc và lên tới 128GB kiến ​​trúc bộ nhớ thống nhất và khả năng gán RAM lên tới 96GB cho GPU, ZBook Ultra cho phép đa nhiệm liên tiếp giữa các ứng dụng. Tìm hiểu thêm về Zbook Ultra G1A.

• Các HP Z2 Mini G1a Mini Workstation được trang bị bộ xử lý AMD Ryzen AI Max Pro và mở rộng 128GB Kiến trúc bộ nhớ thống nhất với khả năng gán tới 96GB riêng cho GPU, Z2 Mini G1A cung cấp hiệu suất cho các quy trình công việc sử dụng đồ họa. Với nguồn điện bên trong, PC này phù hợp với bàn, được gắn phía sau màn hình hoặc được gắn dưới bàn làm việc. Nó cũng dễ dàng phù hợp với giá đỡ, và kích thước nhỏ của nó cho phép giải pháp gắn kết mật độ cao kết hợp hiệu suất, khả năng quản lý và bảo mật. Tìm hiểu thêm về Z2 Mini G1A.

• Các Lenovo ThinkPad P14S Gen 6 Máy tính xách tay máy trạm di động là một Copilot+ PC kết hợp hiệu suất cấp độ với tính di động thực sự. Với bộ xử lý AMD Ryzen AI Pro 300 mới nhất và AMD Radeon Graphics tích hợp, được chứng nhận ISV và lý tưởng cho các quy trình công việc như 2D CAD, thiết kế 3D và tạo nội dung. Được xây dựng cho các chuyên gia lai, sinh viên và nhà giáo dục, nó cân bằng hiệu suất, bảo mật và thời lượng pin trong khung gầm 14 inch nhỏ gọn. Tìm hiểu thêm về máy trạm Lenovo.

• CácLenovo ThinkPad P16S Gen 4 Máy tính xách tay máy trạm di động là một Copilot+ PC cung cấp hiệu suất nâng cao, màn hình lớn hơn và tính linh hoạt cấu hình lớn hơn. Cũng được cung cấp bởi các bộ xử lý AMD Ryzen AI Pro 300 Series và được chứng nhận cho các ứng dụng ISV khóa, nó được xây dựng để xử lý khối lượng công việc đòi hỏi khắt khe hơn, chẳng hạn như 3D CAD, mô hình BIM và các nhiệm vụ nặng dữ liệu. Với màn hình 16 inch, tăng tốc AI tích hợp và bảo mật ThinkShield mạnh mẽ, đó là lý tưởng cho các chuyên gia về kỹ thuật, kiến ​​trúc và phương tiện truyền thông. Tìm hiểu thêm về máy trạm Lenovo.

Ví dụ về cách các máy trạm có lợi cho quy trình làm việc của nhà phát triển

Tinh chỉnh trên Dell Pro Max Tower T2 với bộ xử lý Intel Core Ultra 7 và NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell GPU

Tinh chỉnh cục bộ trên máy trạm giúp cải thiện năng suất của nhà phát triển bằng cách cung cấp một cách nhanh chóng, mạnh mẽ và dễ dàng để chạy và gỡ lỗi các nguyên mẫu của bạn tại địa phương trước khi bạn đưa quy trình công việc cuối cùng lên đám mây.

Với Dell Pro Max Tower T2, chúng tôi đã điều chỉnhMicrosoft Phi-4-MiniMô hình sử dụng GPU NVIDIA với Lora (Điều chỉnh hạng thấp) trong Bộ công cụ AI và bộ dữ liệu được làm sạch Alpaca có chứa 51.760 lời nhắc. Đối với kích thước hàng loạt là 8 lời nhắc, hệ thống đã có thể dự phòng 2,16 lô mỗi giây, hoàn thành 3 kỷ nguyên tinh chỉnh trong khoảng 2 giờ 15 phút.Quy trình công việc tương tự có thể mất đến một ngày để hoàn thành trên đám mây do độ trễ của chuyến đi vòng với chi phí bổ sung của thanh toán đám mây.

Ví dụ 1: Mô hình Phi-4-Mini tinh chỉnh cục bộ ngoài NVIDIA RTX Pro 60000 GPU trên Dell Pro Max Tower T2 (tăng tốc 150x)

AI bất cứ nơi nào: Khai thác sức mạnh GPU khi đang di chuyển với HP Zbook Ultra G1A 14

HP Zbook Ultra G1A 14 mới được cung cấp bởi AMD Ryzen AI Max+ Pro 395 là một Copilot+ PC tận dụng sức mạnh của CPU, GPU và NPU để tối đa hóa hiệu suất và tài nguyên trong các quy trình công việc khác nhau.

Ví dụ 2: Tải và chạy 70B DeepSeek R1 cục bộ trên HP Zbook Ultra G1A 14

Trong một trường hợp sử dụng, chúng tôi đã sử dụng bộ công cụ AI cho mã VS để tải và chạy một mô hình DeepSeek R1 tham số 70B lớn ở địa phương – một kỳ công ấn tượng cho máy trạm di động.

Ví dụ 3: Chạy đồng thời SDXL và PHI-4 MINI trên máy tính xách tay HP Zbook Ultra G1a 14

Trong một trường hợp sử dụng khác, chúng tôi đã chạy mô hình khuếch tán XL (SDXL) ổn định và mô hình CPU ONNX Phi-4 cùng một lúc. Tạo hình ảnh chạy ở mức ~ 3 đến 6 IT/giây đồng thời trong khi nhiệm vụ tạo văn bản kết thúc trong vòng 7-17 mã thông báo/giây. Bạn có thể thấy từ Trình quản lý tác vụ mà GPU được sử dụng để cung cấp hiệu suất xử lý tối đa. SSD NVME làm cho nó lý tưởng cho các ứng dụng hiệu suất cao như thế này.

Để chạy cả tạo hình ảnh và tạo văn bản đồng thời, bạn thường cần một hệ thống với đủ sức mạnh xử lý, bộ nhớ và lưu trữ. Mặc dù thiết lập máy tính để bàn có thể đáp ứng các yêu cầu này, nhưng máy tính xách tay HP Zbook Ultra G1A 14 có khả năng xử lý các nhiệm vụ đó trong một yếu tố hình thức nhỏ gọn cho năng suất khi đang di chuyển.

Xây dựng cho tương lai của AI trên các máy trạm dựa trên Windows

Đến năm 2027, dự kiến ​​60% PC được vận chuyển sẽ có khả năng AI trên thiết bị²Đẩy ranh giới của các mô hình AI chạy cục bộ. Có máy trạm phù hợp không chỉ tăng tốc chu kỳ phát triển mà còn đảm bảo rằng các mô hình AI chạy trên một phạm vi rộng của CPU, GPU và NPU. Hiểu về bề rộng của các tùy chọn có sẵn và đầu tư vào đúng máy trạm có thể tăng cường đáng kể khả năng đổi mới và thành công của các nhà phát triển trong bối cảnh cạnh tranh của AI.

Để thúc đẩy sự đổi mới, cả phần mềm và phần cứng phải phù hợp. Chúng tôi không chỉ khuyến khích các nhà phát triển kiểm tra Windows AI Foundry, mà chúng tôi còn khuyến khích các nhà phát triển tận dụng phần cứng mới nhất trong các máy trạm AI dựa trên Windows để trải nghiệm nhà phát triển tốt nhất.

1 Dell Pro Max Tower T2 là nhanh nhất thế giới cho hiệu suất ứng dụng đơn luồng-dựa trên phân tích nội bộ của các đối thủ cạnh tranh trong không gian máy trạm cấp nhập cảnh, Lenovo P3 Ultra, HP Z2 G9 Mini, HP Z2 G1A Mini và Lenovo P3. Tháng 2 năm 2025

2 Dựa trên báo cáo của Canalys Ngay bây giờ và tiếp theo cho các PC có khả năng AI: Cách mạng hóa máy tính: PC AI và triển vọng thị trường. (Tháng 1 năm 2024)